29 июля 2026 г.
Codex оказался инструментом для тех, кто не пишет код: об этом рассказал продуктовый лид OpenAI
28 июля подкаст Latent Space выпустил разговор с Акшаем Натаном, который ведёт Core Product Engineering в OpenAI. Натан говорит, что Codex неожиданно стал суперсилой для людей без опыта разработки, а ту же агентскую обвязку OpenAI переносит в офисную работу через ChatGPT Work. Ещё три темы разговора - Sites вместо презентаций и таблиц, память с постоянными компьютерами и новые узкие места - в самом твите.
Latent.Space
@latentspacepod
Агент на всё от OpenAI: ChatGPT Work, Codex, Sites, память и AI-универсал https://latent.space/p/chatgpt-work @akshaynathan_, который ведёт Core Product Engineering в @OpenAI, разбирает: почему Codex неожиданно стал суперсилой для тех, кто не программирует; как ChatGPT Work переносит ту же агентскую обвязку на работу с знаниями; почему Sites могут заменить презентации и таблицы; как память и постоянно живущие компьютеры превращают ChatGPT в личную операционную систему; и почему новыми узкими местами становятся идеи, вкус и умение мерить настоящий прогресс.
· 1,8 тыс. просмотров
Почему это важно: До сих пор Codex продавали инженерам: агент для кода рядом с GPT-5.x, API и ChatGPT. Теперь продуктовый лид OpenAI называет главным сюрпризом другое - за Codex взялись те, кто код не пишет вовсе. Отсюда и ChatGPT Work: та же механика агента, только вместо репозитория - рабочие задачи. Для практика это меняет вопрос: не «какую модель взять», а «что вообще поручить». Натан прямо называет новые узкие места - идеи, вкус и умение измерить настоящий прогресс. О сроках и цене ChatGPT Work в разговоре молчат.
Что дальше: Возьмите задачу, которую обычно отдаёте разработчику: выгрузку данных, скрипт, правку в вёрстке. Прогоните её в Codex сами и засеките, сколько подходов ушло до рабочего результата - это и есть проверка тезиса Натана на вашей работе.
Первоисточник
