Gemini 4 Argon
LLMМодель Google для долгих задач с кодом, документами и инструментами
API от $2
за 1 млн токенов входа до 30 ноября; выход $10
Окно 1 млн
вход, рассуждение и ответ делят 1 048 576 токенов
РФ вне списка
поддерживаемых стран Gemini API и AI Studio
Веса не найдены
официальная документация на 04.11.2026
Пробуйте Argon для долгих задач с кодом и документами через платный API. Сравните с Sonnet или Sol и учтите удвоение токенных ставок с 1 декабря; не берите для локального запуска или бесплатного API.
Gemini 4 Argon — модель Google для долгой работы с кодом и документами. После анонса 30 сентября публичный запуск состоялся 13 октября 2026. Argon доступна через платный Gemini API, в приложении Gemini подписчикам Pro и Ultra, а в Antigravity подписчикам Ultra.
Где Argon на большой карте ИИ
Рядом: Другие модели
1. Брать или нет
Платный API уже открыт, модель можно подключить к своему агенту. Для работы в приложении Gemini Google объявила доступ по подпискам Pro и Ultra.
Что люди хотят от Gemini 4 Argon
Wordstat, РФ, замер 04.11.2026; частоты отдельных запросов не суммируются. Условия Google проверены в тот же день, доступ зависит от продукта, страны и аккаунта.
Вы разбираете большой проект или документы и готовы проверять результат. Argon можно включить в пробный прогон на своей задаче.
Вам нужен бесплатный API, локальная модель или официально поддерживаемое подключение API из РФ. Эти условия Argon сейчас не закрывает.
Для сравнения возьмите GPT-6.1 Sol или Claude Sonnet 5.5 и дайте им ту же задачу с одинаковым пределом расхода.
2. Что уже сделали на Argon
Оптимизация Python-кода ADK. Google дала Argon задачу ускорить свой Agent Development Kit и опубликовала принятые изменения. После прогона инженеры оставили 2 из 6 предложенных оптимизаций.
Первый прогон показал, что агент слишком свободно меняет устройство библиотеки. Перед повтором инженеры вынесли требования к замерам и ограничениям в отдельные навыки агента.
Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.
Повторный прогон занял около 11 часов на проекте примерно в 205 000 строк Python. Из предложенных изменений инженеры выбрали те, которые можно поддерживать без лишних усложнений.
Google отделила затраты библиотеки от времени работы модели: ответы модели и инструментов заменили мгновенными заглушками. Для каждого варианта повторяли одинаковый сценарий, а сравнивали медианное время.
Агент перенёс отбор событий сессии перед глубоким копированием и отложил загрузку части модулей до первого обращения. В длинных диалогах подготовка сессии занимала примерно на 40% меньше времени, импорт библиотеки выполнялся на 21% быстрее.
Что приняли и как измеряли
Google, 13.10.2026: повторные замеры с мгновенными заглушками модели и инструментов; эффект внешнего хранилища сессий не проверяли.
Открытые тесты прошли, но внутренние проверки Google нашли несовместимость с подменой атрибутов в тестах. Инженеры исправили её перед принятием изменений.
Перед изменениями сохраните исходные замеры и сценарий проверки совместимости, как в цикле агента.
Ещё. В сентябрьском анонсе Google описала переписывание Rust-порта libgav1 с сохранением декодированных кадров, работу над управлением памятью и киберзащитой. Это примеры Google; собственного прогона Argon редакция не проводила.
3. Где доступна и как включить
В приложении Gemini выберите Argon на поддерживаемом платном тарифе. Для своего приложения создайте ключ Gemini API в AI Studio, включите оплату проекта и укажите модель gemini-4-argon.
Где пользоваться Argon
Публичный запуск Google от 13.10.2026 и API-документация, проверено 04.11.2026.
Argon — модель, а Gemini и Antigravity задают интерфейс и доступные инструменты. Что зависит от приложения, разобрано в механике агента.
Вход, рассуждение и ответ делят одно окно в 1 048 576 токенов. В generateContent один запрос выдаёт до 32 768 токенов без потока или до 65 536 в потоке; для длинной генерации нужны продолжения.
Актуальный SDK продолжает генерацию автоматически; в REST нужно передавать continuation_token до завершения. Уровень рассуждения выбирается из low, medium и high, по умолчанию medium.
Сколько токенов модели могут выдать
Официальная документация Google, OpenAI и Anthropic, проверено 04.11.2026. У Argon указан предел длинной генерации внутри общего окна; лимит одного запроса ниже. Условия приложений отличаются.
У Astra и Sol лимит выхода составляет 128 000 токенов с рассуждением. У Claude оно тоже расходует выходной бюджет.
Для Opus и Sonnet лимит 300 000 действует в Message Batches API с заголовком output-300k-2026-03-24. Обычный API сохраняет 128 000; для Fable 5.1 эта бета не заявлена.
На телефоне доступ определяется приложением и подпиской аккаунта. Скачивание приложения Gemini само по себе не открывает Argon.
4. Что показывают замеры
В Vals Index v2.2 Argon занимает четвёртое место среди 32 моделей. Лидирует Sonnet 5.5; ниже сохранены первые замеры Google, чтобы видеть разницу между задачами.
Долгая работа с кодом и документами
Исторические замеры Google из анонса 30.09.2026. Настройки и агентная обвязка принадлежат Google; это не текущий независимый рейтинг.
Независимый срез Vals v2.2
Vals Index v2.2, обновлено 30.10.2026, проверено 04.11.2026. ±1 стандартная ошибка; версия набора отличается от прежней v2.1.
Сводный балл не означает лидерство во всех задачах: на терминальном наборе Vals Argon ниже Astra и Opus. Значения v2.1 из октябрьской версии статьи нельзя сравнивать с v2.2 как рост качества одной модели.
Как читать балл вместе с условиями прогона, рассказываем в разборе бенчмарков.
5. Сколько стоит и доступна ли из РФ
Вводные ставки действуют до 30 ноября 2026 включительно. С 1 декабря вход и выход подорожают вдвое; токены рассуждения оплачиваются как выход.
Цена Gemini API за миллион токенов
Официальная API-документация, проверено 04.11.2026. Кэш: скидка 95% при попадании, неявное кэширование для запросов от 4096 токенов; явное кэширование не поддерживается.
Бюджет в миллион токенов генерации стоит $10 по вводной ставке или $20 по обычной. Вход, повторные попытки и внешние инструменты оплачиваются отдельно; видимый ответ может занять лишь часть этого бюджета.
РФ нет в официальном списке стран Gemini API и AI Studio на 4 ноября. Доступ из РФ мы не проверяли подключением; тариф Pro в приложении не заменяет оплату API.
Перед оплатой проверьте поддержку страны и условия своего аккаунта. Способы оплаты ИИ из РФ сами по себе не меняют региональные ограничения Google.
6. Можно ли доверять ей работу
В кейсе ADK инженеры Google отсеивали правки вручную, а внутренние тесты нашли ошибки после успешного открытого прогона. Для своего проекта оставьте проверку совместимости и возможность отката.
Что защищают и чего это не обещает
Механизмы описаны Google в анонсах 30.09 и 13.10.2026; проверено 04.11.2026. Разрешения агента задаёт приложение.
Fairwind остаётся отдельной программой для доверенных специалистов по киберзащите. Её режим без обычных киберограничителей нельзя приписывать публичному API или чату.
Перед передачей закрытого кода прочитайте условия обработки данных выбранного продукта. Редакция проверила документы и опубликованные замеры, но собственного теста качества Argon не проводила.
Как ограничить разрешения агента и проверить результат, разбираем в главе о приёмке.
7. Argon, Astra или Claude
В текущем Vals Index Claude Sonnet 5.5 выше Argon, а GPT-6.1 Sol заметно дешевле в прогоне.
Один независимый набор задач
Vals v2.2, обновлено 30.10, проверено 04.11.2026. Argon посчитана по обычным $4/$20, а не временным $2/$10; стоимость и время теста не предсказывают ваш счёт. Стандартная ошибка балла: Argon ±1,09, Sonnet ±0,93, Sol ±1,07.
У Sonnet запасная модель после отказа участвовала в 55 из 1380 задач Vals. Поэтому результат относится к конфигурации лабораторного запуска; такой подмены в обычном чате может не быть.
Сохраните одну рабочую задачу, критерий готовности и предел расхода. Прогоните Argon и доступную альтернативу в одинаковых условиях, затем сравните принятый результат и затраты.
8. Даты запуска и изменения условий
После сентябрьского анонса Google открыла публичный доступ в октябре. Следующее объявленное изменение условий — повышение цены API с 1 декабря 2026.
30.09
Google анонсировала Argon и первые внутренние результаты.
13.10
Публичный запуск: платный API, Gemini Pro/Ultra и Antigravity Ultra.
01.12
Объявленное повышение API-ставок до $4 за вход и $20 за выход с рассуждением на миллион токенов.
9. Частые вопросы
Что такое Gemini 4 Argon и когда она вышла?+
Это модель Google для долгих задач с кодом, документами и инструментами. Её анонсировали 30 сентября, а публичный доступ открыли 13 октября 2026.
Как включить Argon в Gemini, AI Studio или по API?+
В Gemini нужен тариф Pro или Ultra; для Antigravity в анонсе указан Ultra. В AI Studio выберите Argon, а в своём приложении используйте идентификатор API `gemini-4-argon` с включённой оплатой проекта.
Доступна ли Argon на Google AI Pro или бесплатно?+
Да, Pro даёт доступ в приложении Gemini и AI Mode в поиске Google. У Gemini API для Argon бесплатного уровня нет; подписка приложения и оплата API — разные условия.
Сколько стоит API Gemini 4 Argon?+
До 30 ноября 2026 включительно ставки за миллион токенов составляют $2 за вход и $10 за выход с рассуждением. С 1 декабря они вырастут до $4 и $20; вход из кэша стоит $0,10 и $0,20 соответственно.
Миллион токенов — это размер контекста?+
Да, общее окно составляет 1 048 576 токенов и включает вход, рассуждение и ответ. Длинная генерация использует продолжения; миллион видимых токенов сверх загруженного контекста не обещан.
Можно ли скачать Gemini 4 Argon и работает ли она из РФ?+
Официальных весов для локального запуска не нашли на 04.11.2026. РФ нет в списке стран Gemini API и AI Studio; это проверка документации, а не тест подключения из РФ.
Argon лучше GPT-6 Astra и Claude?+
В Vals Index v2.2 Argon занимает четвёртое место, выше Astra и Sol, но ниже Sonnet 5.5. В отдельных задачах порядок другой; у Sonnet часть прогонов включает запасную модель после отказов.
Есть ли проверенный пример работы Argon с кодом?+
Google опубликовала разбор оптимизации ADK с изменениями в открытом репозитории. Инженеры приняли две из шести предложенных оптимизаций; собственного прогона Argon редакция не проводила.
Источники
- Google: публичный запуск и подписки · 13.10.2026 — официальный запуск
- Gemini API: generateContent, продолжения и цены · проверено 04.11.2026 — официальная документация
- Gemini API и AI Studio: поддерживаемые страны · проверено 04.11.2026 — официальная документация
- Google ADK: оптимизация Python-кода и ручная приёмка · 13.10.2026 — кейс разработчика
- Vals Index v2.2: обновлено 30.10, проверено 04.11.2026 — независимый замер
- Google: первые внутренние кейсы и бенчмарки · 30.09.2026 — исторический анонс
- Anthropic: лимиты выхода и пакетная бета · проверено 04.11.2026 — официальная документация
- OpenAI: GPT-6 Astra, лимит выхода · проверено 04.11.2026 — официальная документация
- OpenAI: GPT-6.1 Sol, лимит выхода · проверено 04.11.2026 — официальная документация
Что мы писали о Gemini 4 Argon
Полезно почитать перед стартом
- Вайбкодинг 101: от первой задачи до публикации проекта
- Циклы агента: проверка результата и условие остановки
- Агентная разработка: задание, инструменты и приёмка
- Бенчмарки нейросетей: как читать баллы
- Бенчмарки кода: как выбрать модель под свой проект
- Подписка или API: токены и расходы на реальном проекте
- Как оплатить ИИ из РФ: способы и ограничения




