Модель для кода выбирают по худшему, что она натворит: Таелин остался на Fable, а не Astra

Astra он называет моделью на поколение впереди: интерфейсы, результат с первой попытки, работа с компьютером, 3D-моделирование. Код он всё равно пишет на Fable — за качество кода, здравый смысл и стабильность.

Не хотите разбираться сами? Внедряем ИИ в ваш бизнес: задачи без лимита, одна цена в месяц, отмена в любой момент.

Критерий выбора он переставил с потолка на дно: важно не то, на что модель способна в лучшем случае, а то, что она натворит в худшем. Модели Anthropic, по его опыту, реже пишут разрушительный код и реже лезут напролом.

Раньше новую модель брали по верхней планке: обошла прежнюю на бенчах, значит переезжаем. Таелин смотрит на нижнюю. Один безрассудный заход агента стоит дороже, чем выигранные проценты.

На бенчах Astra и правда впереди. Числа из прогона OpenAI (03.09.2026):

- BenchCAD Vision2Code: Astra 95,9%, Fable 5.1 84,3% - DeepSWE v1.1, кодинг: Astra 74,1%, прежняя GPT-5.6 Sol 72,7%

На визуальных задачах разрыв 11,6 пункта. На коде Astra прибавила к прошлой модели OpenAI 1,4 пункта.

Платят за обе одинаково: $10 за миллион входных токенов и $50 за выходные. Расходятся они на кэше. Чтение из кэша стоит $0,25 у Fable 5.1 против $1 у Astra.

Как взять обе. Astra в Codex требует CLI версии 0.153.0 или новее, раскатка на Plus, Pro, Business и Enterprise прошла, в корпоративных воркспейсах модель включает администратор. Fable 5.1 работает в Claude Code, Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud и Microsoft Foundry.

Astra доезжает до всех: в Codex 0.153.4 её ставят моделью по умолчанию.