Прогноз температуры стал подробнее: WeatherNext 3 перешла на сетку 5 км

Для приложения с погодой новая модель даёт более подробные данные по территории. Остальные поверхностные показатели Google рассчитывает на сетке 10 км, а при подготовке прогноза модель напрямую использует спутниковые данные.

Доступ по заявке. В quick start документации WeatherNext нужно заполнить Data Request Form и указать Google Account. Одобрение обычно занимает 5–7 рабочих дней и открывает доступ к Cloud Storage, BigQuery и Earth Engine. Платный контракт Google Cloud для этого не требуется.

Данные для приложения. Google подготовила два пути работы с прогнозом:

- Для Python нужна команда `pip install xarray zarr obstore`. В официальном GCS Guide есть код чтения WeatherNext 3 и выборки нужной территории без скачивания всей глобальной сетки. - Для SQL нужна подписка на WeatherNext 3 в BigQuery Analytics Hub. В инструкции есть готовые запросы прогноза и примеры соединения погодных данных с координатами магазинов.

WeatherNext 3 формирует 64 варианта прогноза. Четыре основных запуска в сутки охватывают 15 дней, промежуточные ежечасные запуски дают прогноз на 48 часов. Полный набор занимает сотни гигабайт, поэтому Google рекомендует загружать только нужные фрагменты.

WeatherNext 3 работает как сервис прогнозов. Для самостоятельного запуска Google предлагает WeatherNext 2 с открытыми весами, инструкцией по установке и примером в Colab.

Первоисточник: [Google о WeatherNext 3, 8 сентября 2026 года](https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/google-deepmind/introducing-weathernext-3/).

С 3 сентября Google внедряет WeatherNext 3 в свои пользовательские сервисы и Google Maps Platform Weather API.